[发明专利]一种基于图像分割的跳频信号参数计算方法在审
| 申请号： | 202211078186.3 | 申请日： | 2022-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN115496094A | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 王圣川;张俊;王珂;阳承毅;景亮 | 申请（专利权）人： | 电信科学技术第五研究所有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F17/14;G06K9/62;G06V10/26;G06V10/40;G06V10/82 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 钱成岑 |
| 地址： | 610021 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图像分割的跳频信号参数计算方法。本发明使用了基于深度学习的图像分割方式直接对信号频谱图进行特征提取，使用大量含有跳频信号的随机样本进行学习，抗噪声能力强，在有干扰的情况下也能进行有效的特征提取，对弱信号也有很好的效果。本发明使用深度学习方法去噪和抗干扰，并使用跳频先验知识进行处理补充，抗噪和抗干扰处理时间在各种复杂情况下都能控制在1秒以内。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图像 分割 信号 参数 计算方法 | ||
【主权项】：
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