[发明专利]一种基于深度学习的人工智能木片自动分级方法及系统在审

专利信息
申请号: 202211078026.9 申请日: 2022-09-05
公开(公告)号: CN115415186A 公开(公告)日: 2022-12-02
发明(设计)人: 陆春;齐文;李嘉耀;杨福流 申请(专利权)人: 广西民族大学
主分类号: B07C5/34 分类号: B07C5/34;B07C5/36;B07C5/02
代理公司: 沈阳维特专利商标事务所(普通合伙) 21229 代理人: 陈晖
地址: 530006 广西壮族*** 国省代码: 广西;45
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摘要: 发明公开了一种基于深度学习的人工智能木片自动分级方法及系统,其中所述系统包括:设备框架、上料部件、质量分级检测模块、下料部件、主控系统模块;所述设备框架用于承载分级系统中的部件;所述上料部件用于抓取待分级木片,并将其放置于主控系统模块进行筛选、导向;所述导向板分选机构用于按等级分选木片,所述主控系统模块用于控制分级系统实现自动分级。通过上述系统及方法能够实现木片表面缺陷的自动高效识别及木片的自动分级筛选,避免人工分级误差大、效率低、成本高的问题,使木片分选达到自动化、规模化,具有广阔的市场应用前景。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 人工智能 木片 自动 分级 方法 系统
【主权项】:
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