[发明专利]一种基于Transformer的葡萄叶病斑图像分割方法在审
| 申请号： | 202211077096.2 | 申请日： | 2022-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN115810017A | 公开（公告）日： | 2023-03-17 |
| 发明（设计）人： | 穆维松;张馨心;金海滨;刘梦 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06N3/0464;G06N3/08;G06T9/00 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 张文宝 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于农业信息技术领域，特别涉及一种基于Transformer的葡萄叶病斑图像分割方法，本发明针对葡萄叶病斑特征，提出一种基Transformer的葡萄叶病斑图像分割方法，即LRT，该技术旨在从小波变换和CNN的角度探索可逆注意力机制，以解决传统下采样造成的Transformer上下文语义信息丢失的问题，该发明通过对键‑值进行无损下采样来实现自我注意力学习，从而有助于追求更好的效率与准确性之间的权衡，提高模型的分割性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 transformer 葡萄 叶病斑 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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