[发明专利]基于机器学习的弓网接触控制方法在审
| 申请号： | 202211061217.4 | 申请日： | 2022-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN115635854A | 公开（公告）日： | 2023-01-24 |
| 发明（设计）人： | 金强;刘晓峥;顾伟;张天浩;王东;王昌亮;张德群;郑玉群 | 申请（专利权）人： | 唐山百川智能机器股份有限公司 |
| 主分类号： | B60L5/20 | 分类号： | B60L5/20;B60L5/28;G06N20/00;G01L5/00 |
| 代理公司： | 北京红梵知识产权代理事务所(普通合伙) 11912 | 代理人： | 徐华 |
| 地址： | 063000 河北省*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的弓网接触控制方法，该方法在列车受电弓主体与碳滑板之间安装作动器和压力传感器，构建机器学习模块，以列车的行车位置及与行车位置对应的行车状态数据为输入，以作动器的控制参数为输出，以传感器检测到的弓网接触力为优化依据，通过多次行车不断进行学习，使机器学习模块输出的作动器控制参数能够主动适应接触网的情况，从而将弓网接触力控制在合理范围。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 接触 控制 方法 | ||
【主权项】：
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