[发明专利]一种基于深度学习的活跃IPV6地址预测方法在审
| 申请号： | 202211053685.7 | 申请日： | 2022-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN115422914A | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 李育强;李林峰;朱浩;侯孟书;刘竹 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F40/216 | 分类号： | G06F40/216;G06F40/30;G06F40/284;G06F40/237;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08;H04L61/5007;H04L101/659 |
| 代理公司： | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人： | 孙一峰 |
| 地址： | 611731 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于神经网络和IPV6地址预测技术领域，尤其是涉及一种基于深度学习的活跃IPV6地址预测方法。本发明通过分析IPv6地址结构和分配方式，结合已有的传统语言模型和目标成算法，提出了一种基于深度学习的算法6LMNS，来预测潜在的活跃IPV6地址。6LMNS包括地址向量空间映射模型Add2vec和语言训练模型GPT‑IPv6，同时引入核心采样替代传统贪心搜索解码。经验证，与其他目标生成算法相比，6LMNS生成的地址拥有更好的多样性，以及更高的活跃率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 活跃 ipv6 地址 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学，未经电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211053685.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
