[发明专利]一种基于激光雷达和相机信息融合的目标定位检测方法在审
申请号: | 202211050420.1 | 申请日: | 2022-08-29 |
公开(公告)号: | CN115359021A | 公开(公告)日: | 2022-11-18 |
发明(设计)人: | 陈金波;张进;徐凯 | 申请(专利权)人: | 上海大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/33;G06T7/73;G06T7/80;G06T5/00;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/762;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G01S17/86 |
代理公司: | 郑州翊博专利代理事务所(普通合伙) 41155 | 代理人: | 周玉青 |
地址: | 200444*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及图像处理领域,公开了一种基于激光雷达和相机信息融合的目标定位检测方法,步骤为:S1、对检测场景3D点云数据进行预处理,得到可视化场景点云图;S2、采用点云分割算法对可视化场景点云图进行分割,得到3D目标物体区域点云图;S3、从3D目标物体区域点云图中挑选出模板目标物体点云图;S4、实时采集检测场景的3D点云数据和2D图像,按步骤S1、S2的操作对待检测3D点云数据进行处理,得到待检测3D目标物体区域点云图;采用神经网络对2D图像进行目标物体检测,生成目标物体检测检测结果图;S5、将目标物体检测结果图与待检测3D目标物体区域点云图融合,得到待检目标物体区域融合点云图;S6、将待检目标物体区域融合点云图与模板目标物体点云图配准,得到待检目标物体区域融合点云图中目标物体的位姿信息。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 激光雷达 相机 信息 融合 目标 定位 检测 方法 | ||
【主权项】:
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