[发明专利]基于高光谱和深度学习的肾小球区域精准检测方法及系统在审
| 申请号： | 202211049474.6 | 申请日： | 2022-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN115406841A | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 吕蒙;王沛;杨悦;张浩仟;李伟;刘诗雨;孔令玉;钱奕妤;张杰雅 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G01N21/25 | 分类号： | G01N21/25;G01N21/84;G06V40/14;G06V20/69;G06V10/82;G06V10/25;G06V10/30;G06V10/764;G06V10/774;G06N3/08 |
| 代理公司： | 四川省方圆智云知识产权代理事务所(普通合伙) 51368 | 代理人： | 严晓玲 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于高光谱和深度学习的肾小球区域精准检测方法及系统，包括：步骤1.获取已标注的高光谱显微图像；步骤2.基于区域标注，对实例分割网络进行训练；步骤3.获取待分析图片，将其输入训练好的实例分割网络中，得到待分析图片中各个系膜基质和与其关联的毛细血管袢区域的位置；步骤4.计算各个系膜基质和与其关联的毛细血管袢区域的面积比；步骤5.输出彩色病理图文报告。本发明将根据医生的临床经验主观阅片变为根据计算机的深度学习客观阅片——自动划分高光谱图像上的系膜基质和与其关联的毛细血管袢，计算二者的面积比，实现定量化分析。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 光谱 深度 学习 肾小球 区域 精准 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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