[发明专利]基于AOCFS-AP聚类的行车视频关键帧提取方法在审
| 申请号： | 202211043029.9 | 申请日： | 2022-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN115410125A | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 黄鹤;惠晓滨;熊武;黄莺;崔颢;罗望;韩亚东;梁浩锋;任雪妮;马海洋;杨莎;李昌群 | 申请（专利权）人： | 西安汇智信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V20/56;G06V10/56;G06V10/762;G06V10/82;G06F17/16;G06N3/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 贺小停 |
| 地址： | 710075 陕西省西安市*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于AOCFS‑AP聚类的行车视频关键帧提取方法，输入视频帧数据，通过MobileNet将视频帧数据矢量化，得到矢量数据；利用ISCHMTP对矢量数据进行初始化，得到AOCFS算法的初始解矩阵，即AOCFS算法投放的初始浸没物体位姿状态；初始化AP聚类算法的归属度矩阵和隶属度矩阵；计算浸没物体适应度值，对适应度值进行排序得到局部最优解；根据局部最优解更新AP聚类算法的归属度矩阵和隶属度矩阵；根据AOCFS更新机制对浸没物体运动状态进行更新；若所得浸没物体位姿不再发生更新或达到最大迭代次数，则跳出循环，依据归属度矩阵和隶属度矩阵输出最优聚类结果，否则循环；将最优聚类结果转换到数据帧序列，输出得到的关键帧数据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 aocfs ap 行车 视频 关键 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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