[发明专利]一种基于语义分割的药物不良事件关系抽取方法在审
| 申请号： | 202211040440.0 | 申请日： | 2022-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN115392256A | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 崔少国;陈俊桦 | 申请（专利权）人： | 重庆师范大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F16/35;G06F40/289;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆信航知识产权代理有限公司 50218 | 代理人： | 穆祥维 |
| 地址： | 401331 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于语义分割的药物不良事件关系抽取方法，包括以下步骤：具有局部上下文信息特征提取器、语义特征融合器、分类器和样本不平衡处理器的药物不良事件关系抽取模型搭建，数据预处理，模型训练与参数优化及药物不良事件关系抽取。本方法通过使用特殊符号在药物提及前后进行标记并用悬浮标记将不良事件提及标注拼接在文本后面，能更好地识别提及的边界；同时引入U形语义分割网络融合局部上下文信息来捕获药物不良事件之间的全局相互依赖性，能更精确的找到关键信息；另外运用一种平衡的softmax方法来处理不平衡关系分布，避免不相关提及三元组对对模型造成的影响，更精准的抽取出医学文本中的药物不良事件关系。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 分割 药物 不良 事件 关系 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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