[发明专利]基于图像化数据驱动的电力系统暂态稳定评估方法及系统

摘要

本发明公开了基于图像化数据驱动的电力系统暂态稳定评估方法及系统，方法包括：构建特征备选集；根据特征备选集收集电力系统历史运行数据及并利用仿真分析软件生成暂稳仿真数据，构建样本集合；对样本集合进行数据预处理及利用暂态稳定指标进行样本分类，按照时间和特征两个方向将样本集合中的样本排列为二维矩阵，根据矩阵元素数值大小的不同赋予相应的灰度值，形成样本的原始图像；对原始图像进行特征降维，得到特征图像；构建暂态稳定评估卷积神经网络模型；利用基于特征图像的样本集训练暂态稳定评估卷积神经网络模型并利用该训练好的模型进行电力系统暂态稳定评估。本发明具有计算效率高、评估精度高、能实现实时监视和在线更新等优点。