[发明专利]一种基于卷积神经网络的手势识别方法在审
| 申请号： | 202211036955.3 | 申请日： | 2022-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN115410225A | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 郝博;尹兴超;王明阳;王杰;汪万炯;张鹏;杨斌 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V40/20;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 深圳市燊汇智诚专利代理事务所(普通合伙) 44725 | 代理人： | 刘敏 |
| 地址： | 110000 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的手势识别方法，该方法包含YOLOV5的特征提取阶段、利用OpenCv特征的分类剥离阶段、特征数据深度学习阶段，具体步骤为：构建YOLOV5特征提取平台构建、特征载体及调试控制函数；将YOLOV5作用于手势识别二维模型上并将其特征以矩阵、图像方式呈现出来，在OpenCv数据库的作用下得到的特征通过图像识别的方式进行剥离；将剥离出来的特征作为训练数据进行深度学习训练，从而使计算机可以自主识别手势识别的特征。该方法增强了手势识别自主设计的过程可控性、提高了手势识别的精度和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 手势 识别 方法 | ||
【主权项】：
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