[发明专利]基于混合深度学习的医疗设备故障不良事件自动识别方法在审
| 申请号： | 202211026295.0 | 申请日： | 2022-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN115470784A | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 付延安;朱明贤;武永军;邓宝芸;王丰 | 申请（专利权）人： | 山东大学齐鲁医院 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F16/35;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人： | 杜娟 |
| 地址： | 250012 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于混合深度学习的医疗设备故障不良事件自动识别方法，涉及医疗设备故障技术领域，包括以下步骤：获取监测人员上报的设备故障描述信息，根据所述设备故障描述信息关联设备的基础属性信息；对所述设备故障描述信息的文本进行处理，并通过故障描述归一化模型得到所述设备故障描述信息的归一化标签；将所述设备的基础属性信息与归一化标签进行组合，生成标准化的特征向量集；通过不良事件识别模型对所述特征向量集进行处理，判别设备故障是否属于不良事件。本发明可以全自动判断医疗设备故障是否属于不良事件，降低对监测人员技术水平的依赖，提高识别准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 深度 学习 医疗 设备 故障 不良 事件 自动识别 方法 | ||
【主权项】：
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