[发明专利]一种用于味觉感知数据分析的时空重构数据增强方法

摘要

本发明公开了一种用于味觉感知数据分析的时空重构数据增强方法，包括如下步骤：利用脑电信号采集系统获取多种味道刺激下所诱发的味觉脑电数据，利用所采集的数据建立味觉脑电数据集，而后依次采用低通、带通滤波方法降噪，随后对数据进行降采样来减小数据量，然后划分训练集和测试集，再利用时空重构数据增强方法将味觉脑电的训练集数据进行扩增，构建分类模型，并将扩增后的训练集用于分类模型的训练，最终训练后的模型用于味道辨识。本发明所提出的数据增强方法显著地提高了味觉脑电识别模型的准确率与稳定性，有效地实现了味道的辨识。