[发明专利]基于prophet-LightGBM组合模型的电量预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202211011530.7 申请日: 2022-08-23
公开(公告)号: CN115470970A 公开(公告)日: 2022-12-13
发明(设计)人: 钱晓瑞;詹祥澎;林女贵;沈一民;朱玲玲;肖恺;卢威;蒋宏烨;姜维伟;林雪倩 申请(专利权)人: 国网福建省电力有限公司营销服务中心;国网福建省电力有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06F16/215;G06F16/242;G06F16/2455;G06K9/62
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 丘鸿超;蔡学俊
地址: 350013 福*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明提出一种基于prophet‑LightGBM组合模型的电量预测方法及系统,汇总分类不同地区用户的日度用电数据组成数据集,并对数据集预处理;根据预测需求将历史电量数据划分为训练集和测试集;采用Prophet和lightGBM的组合模型对用电量进行预测,先用Prophet模型对电量时间序列提取时序特征,构建新的数据集,再利用梯度提升LightGBM算法对新数据集进行电量预测;并通过日度预测误差和月度预测误差评估模型预测准确性。与使用单个模型预测的结果进行比较,说明本发明具有较高的预测准确度。
搜索关键词: 基于 prophet lightgbm 组合 模型 电量 预测 方法 系统
【主权项】:
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