[发明专利]一种基于元学习的中医舌色域自适应分类方法在审
| 申请号： | 202211009174.5 | 申请日： | 2022-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN115457310A | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 卓力;张雷;贾童瑶;李艳萍;张辉;李晓光 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/56;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 王兆波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于元学习的中医舌色域自适应分类方法，包括构建源域和目标域舌色分类数据集、基于元学习的源域舌色分类网络训练、目标域网络模型微调与高质量伪标签生成、目标域舌色分类模型训练。使用ResNet18作为分类骨干网络，利用源域的有标注数据构建元训练和元测试任务；使用目标域少量标注样本对源域预训练的模型进行微调。利用微调后的模型对目标域的未标注数据进行分类，将分类预测结果作为伪标签。挑选出高质量的伪标签，作为标注数据，对目标域的分类模型进行微调，得到目标域的舌色分类模型，得到一个高精度的目标域舌色分类模型。本方法大大减少了模型的参数量，使模型易于训练和使用，具有良好的实际应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 学习 中医 舌色域 自适应 分类 方法 | ||
【主权项】：
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