[发明专利]一种模型提示矩阵学习方法、装置、设备以及存储介质在审
| 申请号： | 202211005778.2 | 申请日： | 2022-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN115345300A | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 李德彦;张力;温春;刘大双 | 申请（专利权）人： | 北京智乎科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06F16/35 |
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| 地址： | 100000 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及自然语言处理相关技术领域，尤其涉及一种模型提示矩阵学习方法、装置、设备以及存储介质，其中方法包括步骤1.使用提示学习生成器获取对应提示矩阵；步骤2.将所述提示矩阵与预训练语言模型中相关参数进行连接，根据任务输出获取提示矩阵的参数梯度值；步骤3.使用所述参数梯度值和所述本轮优化参数确定所述提示学习生成器的本轮参数更新量；步骤4.使用所述本轮参数更新量对所述提示学习生成器进行学习；步骤5.循环上述步骤1‑4，本公开通过引入一种矩阵的生成方法，结合预训练语言模型，实现了针对多任务情景下的自然语言处理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 提示 矩阵 学习方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
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