[发明专利]一种用于识别心肌梗死的相对运动学习方法及装置在审
| 申请号： | 202210993999.9 | 申请日： | 2022-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN115439419A | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 余成进;宁高宁;刘华锋 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州中成专利事务所有限公司 33212 | 代理人： | 李亦慈;唐银益 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于识别心肌梗死的相对运动学习方法及装置，提供了一种用于识别心肌梗死的相对运动学习方法及装置，通过U‑Net模型分割心肌内膜与心肌外膜，对心肌进行运动特征和灰度特征信息的提取，以ResMLP网络为核心搭建神经网络，识别基于电影图像的心肌梗死区域，本发明以外膜中心为原点，10度的角度间隔做射线，得到其与心肌内膜和外膜交点，之后进行内外膜中心点周围81个像素的像素特征的提取，本方法的分割充分考虑到了心肌不同厚度处梗死情况的差异，使输出结果更具有代表性。另一方面，本方法只需提取灰度信息特征而无需计算较为复杂的距离特征，在数据预处理方面更为简单、迅速。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 识别 心肌梗死 相对 运动 学习方法 装置 | ||
【主权项】：
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