[发明专利]一种基于深度学习的问答方法、装置及电子设备在审
申请号: | 202210993081.4 | 申请日: | 2022-08-18 |
公开(公告)号: | CN115438160A | 公开(公告)日: | 2022-12-06 |
发明(设计)人: | 林芸晓;胡建国;张充;宋政;李洋;夏邦;马志华 | 申请(专利权)人: | 广州搏创信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/36;G06F16/35;G06F40/295;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 余凯欢 |
地址: | 510800 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习的问答方法、装置及电子设备,方法包括:获取原始数据集;对所述原始数据集进行标注处理后,构建得到针对目标领域的知识图谱;获取所述目标领域的相关问题信息;其中,所述相关问题信息包括文字信息和图片信息;使用基于BERT的上下文建模对所述相关问题信息进行意图识别,得到目标实体和用户意图;根据所述目标实体和用户意图,构建数据库查询语句,并向所述相关问题信息反馈查询结果;根据所述查询结果的内容,进行前端信息显示。本发明能够提高效率和准确性,可广泛应用于计算机技术领域。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 问答 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】:
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