[发明专利]一种在3.0T高分辨MRI T1序列中自动识别与分割颅内动脉瘤的方法在审
| 申请号： | 202210982271.6 | 申请日： | 2022-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN115829914A | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 张旭;刘爱华;屈俊达;牛昊;彭飞;李春林;夏嘉祥;许博雅 | 申请（专利权）人： | 首都医科大学;北京市神经外科研究所 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/25;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 重庆百润洪知识产权代理有限公司 50219 | 代理人： | 刘子钰 |
| 地址： | 100069 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及医学图像处理技术领域，具体涉及一种在3.0T高分辨MRI T1序列中自动识别与分割颅内动脉瘤的方法，该方法通过全卷积神经网络中编码路径中卷积操作，提取T1序列中颅内动脉瘤的高维特征；通过网络中解码路径卷积及反卷积操作，进一步提取更高维的特征并对特征进行重构，去除T1图像中无关的背景体素，保留关于颅内动脉瘤的体素，实现对颅内动脉瘤的精准识别与分割。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 3.0 分辨 mri t1 序列 自动识别 分割 动脉瘤 方法 | ||
【主权项】：
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