[发明专利]一种基于改进DPN网络的数字图像篡改检测方法在审
| 申请号： | 202210979561.5 | 申请日： | 2022-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN115393698A | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 郭颖;李海虎;李晋宏 | 申请（专利权）人： | 北方工业大学 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 上海旭诚知识产权代理有限公司 31220 | 代理人： | 郑立 |
| 地址： | 100144 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进DPN网络的数字图像篡改检测方法，涉及数字图像安全领域。通过改进的DPN神经网络进行训练，利用已训练好的卷积神经网络提取篡改特征向量，通过网络的全连接层来获取篡改图像篡改的概率进而判定待检测图像的类型，最后对篡改检测网络模型进行评估。本发明结合传统图像处理方法和神经网络的优点，对现有的深度学习检测方法进行改进，使得网络特征提取更为充分，网络收敛更为快速，网络预测精度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 dpn 网络 数字图像 篡改 检测 方法 | ||
【主权项】：
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