[发明专利]一种基于改进DPN网络的数字图像篡改检测方法

权利要求书

1.一种基于改进DPN网络的数字图像篡改检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、数据集准备及预处理；

步骤2、篡改检测模型搭建，搭建改进的DPN网络模型，包含特征提取环节与分类环节；

步骤3、篡改检测模型训练与调参，加载训练集与验证集，初始化超参数；

步骤4、篡改检测模型测试与评估，通过加载训练权重，在测试集上进行测试，最后对篡改检测模型的性能进行评估。

2.如权利要求1所述的基于改进DPN网络的数字图像篡改检测方法，其特征在于，所述步骤1，数据集分为训练集、验证集、测试集。

3.如权利要求1所述的基于改进DPN网络的数字图像篡改检测方法，其特征在于，所述步骤1，预处理包括固定图像大小、随机水平翻转、归一化、标准化。

4.如权利要求1所述的基于改进DPN网络的数字图像篡改检测方法，其特征在于，所述步骤2，特征提取环节对篡改特征进行提取。

5.如权利要求1所述的基于改进DPN网络的数字图像篡改检测方法，其特征在于，所述步骤2，分类环节对篡改分类特征转化为相应类别概率，进行判别。

6.如权利要求1所述的基于改进DPN网络的数字图像篡改检测方法，其特征在于，所述步骤2，利用篡改区域周围的细微边界伪影，通过数字图像处理技术SRM滤波器对篡改边缘相邻像素相关性改变的信息进行捕获。

7.如权利要求1所述的基于改进DPN网络的数字图像篡改检测方法，其特征在于，所述步骤3，超参数包括学习率、优化器、损失函数、batch-size、dropout、epoch、学习衰减率。

8.如权利要求1所述的基于改进DPN网络的数字图像篡改检测方法，其特征在于，所述步骤1，将图片大小固定到256*256。

9.如权利要求1所述的基于改进DPN网络的数字图像篡改检测方法，其特征在于，所述步骤1，将图像转换为tensor格式。

10.如权利要求1所述的基于改进DPN网络的数字图像篡改检测方法，其特征在于，所述步骤1，图片使用normalize标准化处理。