[发明专利]一种基于Unet++神经网络的细胞图像分割计数方法在审
| 申请号： | 202210974723.6 | 申请日： | 2022-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN115496767A | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 代琦;刘钊;郭晓栋;刘晓庆 | 申请（专利权）人： | 浙江理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T5/00;G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人： | 刘正君 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州市杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Unet++神经网络的细胞图像分割计数方法，包括数据集制作、图像预处理、特征提取与图像分割，以及细胞计数，本方法是一种端到端的计数方法，特征提取和细胞计数过程均由Unet++神经网络训练完成，不需要多步处理；有效降低细胞计数的难度和提高细胞计数的效率及准确率，解决了现有细胞计数方法只针对特定场景、图像分割效果不理想的问题，为细胞生物学实验及教学提供了高效、快速、准确的计算机自动化分析技术，节约了人力、物力资源。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 unet 神经网络 细胞 图像 分割 计数 方法 | ||
【主权项】：
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