[发明专利]一种基于改进YOLOv4网络的绝缘子缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202210972607.0 | 申请日： | 2022-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN115330718A | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 李运堂;张坤;王鹏峰;詹叶君;陈源;金杰;王冰清;李孝禄 | 申请（专利权）人： | 中国计量大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州市钱*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进YOLOv4网络的绝缘子缺陷检测方法，包括以下步骤：步骤1：获取含有绝缘子缺陷的图像；步骤2：对含有绝缘子缺陷的图像进行预处理，采用数据增强方式扩充含有绝缘子缺陷的图像；利用标注软件对含有绝缘子缺陷的图像进行标注，构建含有绝缘子缺陷的图像数据集；步骤3：构建改进的YOLOv4网络；步骤4：将绝缘子训练集输入改进的YOLOv4网络进行训练，获得最优的权重参数得到绝缘子缺陷检测网络模型；步骤5：将需要检测的图像输入绝缘子缺陷检测网络模型，识别和定位出绝缘子缺陷。本发明抗干扰能力强，稳定性高，能够在各种复杂背景图像中，精准的识别和定位出绝缘子缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolov4 网络 绝缘子 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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