[发明专利]基于信号模型引导深度学习的LPI雷达信号识别方法在审
| 申请号： | 202210958193.6 | 申请日： | 2022-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN115409057A | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 张扬;何鹏;赵新明;白月胜;周浩;张晓东;吕佳静 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第四十一研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F17/10 |
| 代理公司： | 青岛智地领创专利代理有限公司 37252 | 代理人： | 种艳丽 |
| 地址： | 266555 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于信号模型引导深度学习的LPI雷达信号识别方法，属于雷达信号识别技术领域。本发明包括如下步骤：时频处理；稀疏自编码编码机训练；构建稀疏自编码网络，用样本输入进行训练，获得能够输出幅度特征A、频率特征F以及相位特征φ的编码机网络；卷积神经网络；将训练好的稀疏自编码机输出特征A、F和φ作为输入，输入到卷积神经网络进行训练学习和识别。本发明构建信号模型引导的稀疏自编码神经网络，获得可解释性强的深度特征；在解码器中增加了加权白噪声项，具有降噪效果；对编码机输出的幅值、频率、相位特征再进行卷积神经网络深度学习，通过两次深度学习网络，获得更高的识别概率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 信号 模型 引导 深度 学习 lpi 雷达 识别 方法 | ||
【主权项】：
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