[发明专利]一种质量评价模型训练方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 202210957306.0 | 申请日： | 2022-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN115100731B | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 王明魁;李茂林 | 申请（专利权）人： | 北京万里红科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/18 | 分类号： | G06V40/18;G06V10/26;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京维正专利代理有限公司 11508 | 代理人： | 郭东阳 |
| 地址： | 100089 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种质量评价模型训练方法及装置，涉及图像处理，包括：使用第一训练样本(第一虹膜图像和第一质量标签)训练质量评价网络,得到多个第一质量评价模型,使用多个第一质量评价模型得到第一虹膜图像的多个质量预测值,若与第一质量标签的偏差大于或等于第一偏差值阈值的质量预测值数量大于或等于第一数量阈值,则根据第一虹膜图像的多个质量预测值，或者与第一虹膜图像的相似度大于或等于相似度阈值的第二虹膜图像的质量预测值,更新第一质量标签为第二质量标签,以生成第二训练样本,并使用第二训练样本训练质量评价网络,得到第二质量评价模型,可以提高质量评价模型的准确度，从而提高虹膜训练样本的质量和虹膜识别模型的训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 质量 评价 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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