[发明专利]基于多信息分析的工业检测方法、系统、终端和介质有效
| 申请号： | 202210942231.9 | 申请日： | 2022-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN114998357B | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 黎达;叶子铭;李航;高三山;苏思源 | 申请（专利权）人： | 长春摩诺维智能光电科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 130012 吉林省长春市高新区硅谷大街*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 基于多信息分析的工业检测方法、系统、终端和介质涉及工业检测技术领域，解决了现有基于深度学习的工业检测方法的通用性不强和需要大量训练数据才能保证检测准确率的问题，过程为：基于工业目标类别库、基于具有多标签类别标注的集成工业场景数据集训练卷积神经网络得到工业目标识别模型；将待检测工业场景的数据输入到工业目标识别模型中输出通用工业场景的识别结果；对通用工业场景的识别结果和该待检测工业场景的信息进行融合分析得到该待检测工业场景的识别结果；筛除非兴趣目标和对相似目标进行区分，得到最终识别结果。本发明无需要大量数据且场景依赖性不强。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 信息 分析 工业 检测 方法 系统 终端 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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