[发明专利]一种基于深度学习的物联网智能驱鸟系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的物联网智能驱鸟系统，以STM32F为核心，多普勒雷达和摄像头结合，多普勒雷达检测到移动物体时，将信息传输给STM32F，启动摄像头拍摄图片，通过OpenCV计算机视觉库对图片进行高斯滤波和二值化处理,提高了目标分类检测的准确率，利用设计的卷积神经网络模型，采用Adam优化算法，进行深度学习，判断入侵物体是否鸟类，若为鸟类开启驱鸟模式，白天采用音波驱鸟、绿光爆闪驱鸟，夜间采用绿光爆闪驱鸟、超声波驱鸟，驱鸟方式更加人性化，物联网远程监控，终端用户在PC机或手机APP上实时监测。无鸟类入侵时驱鸟器为休眠模式，降低了电量损耗，太阳能板和蓄电池结合，显著提高了续航时间，实现了无外供电源长期自主驱鸟，简单实用，驱鸟精准，降低了运维难度和成本。