[发明专利]一种基于深度学习算法的设备异常检测芯片在审
| 申请号： | 202210925411.6 | 申请日： | 2022-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN115238810A | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 王志 | 申请（专利权）人： | 浙江金融职业学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06N3/08;G06N3/04;G06N3/063;G06F1/12 |
| 代理公司： | 重庆百润洪知识产权代理有限公司 50219 | 代理人： | 陈万江 |
| 地址： | 310018 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于深度学习算法的设备异常检测芯片，属于检测芯片技术领域，第二检测芯片通过接入接口与设备的传感器相连，第一检测芯片通过输出接口与外部的显示器相连；第一检测芯片与第二检测芯片之间通过AMBA总线进行数据传输；第二检测芯片接收来自所述传感器的第一运行数据，并存储于第二寄存器，第二微处理器从第二寄存器之中读取第一运行数据并进行数据处理生成第二运行数据，第二运行数据通过AMBA总线传输；第一检测芯片接收来自AMBA总线传输的第二运行数据，并存储于第一寄存器，从第一寄存器之中读取第二运行数据进行数据检测，生成检测结果；输出接口则负责将第一微处理器计算后的检测结果向外部显示器输出。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 算法 设备 异常 检测 芯片 | ||
【主权项】：
暂无信息
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