[发明专利]一种基于深度学习的多源异构数据融合方法在审
申请号: | 202210920768.5 | 申请日: | 2022-08-02 |
公开(公告)号: | CN115471719A | 公开(公告)日: | 2022-12-13 |
发明(设计)人: | 刘东升;刘彦妮;王黎明;陈亚辉 | 申请(专利权)人: | 浙江工商大学 |
主分类号: | G06V10/80 | 分类号: | G06V10/80;G06V10/82;G06T7/136;G06T7/11;G06N3/08;G06N3/04 |
代理公司: | 杭州惟臻专利代理事务所(普通合伙) 33398 | 代理人: | 陈辉 |
地址: | 310000 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本申请实施例公开了基于深度学习的多源异构数据融合方法,可以应用于图像处理领域。上述方法包括:获取文本类型的场景信息和图片类型的图像,所述场景信息至少包括一级对象信息和二级对象信息;根据所述一级对象信息确定模型集群;根据所述二级对象信息,在所述模型集群中确定每一目标下位对象对应的目标模型;基于各所述目标模型对所述图像进行粗分割,得到各第一图像;对各所述第一图像进行基于其对应的目标下位对象所关联的信息集聚的分割,得到各所述第一图像分别对应的精细分割结果;根据所述精细分割结果渲染所述图像对应的主体图像,所述主体图像表征所述场景信息和所述图像的融合结果。本申请可实现多源数据融合。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 多源异构 数据 融合 方法 | ||
【主权项】:
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