[发明专利]一种基于辅助信息的多特征增强深度学习衣物分类方法

摘要

本发明公开了一种基于辅助信息的多特征增强深度学习衣物分类方法，包括确定需分类衣物和用户信息；基于卷积神经网络构建Mu‑Cloth Net模型；训练Mu‑Cloth Net模型，保存最优权重，确定Mu‑Cloth Net模型；将实际的衣物图像和用户信息输入Mu‑Cloth Net模型，对衣物进行分类。本方案通过融入辅助信息，大大提高了分类效率并提高了分类的准确性，减少了衣物本身变形对识别结果的有害影响。并且本方案分别对两个信息进行卷积，提取出不同尺度的特征，在最高阶融合，从而使网络能够更有效的利用辅助信息建立起有效的约束。