[发明专利]基于深度学习的5G无线网络切片功率分配方法在审
| 申请号： | 202210910747.5 | 申请日： | 2022-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN115278841A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 张丽娜;叶泓炜;徐军岳;王守禧;杨运国;陈梓翰;蔡建军;侯健生;王鹏;邹家阳;王千;黄俊威;邱璐;龚丽;卢志俊;姚越 | 申请（专利权）人： | 金华电力设计院有限公司;国网浙江省电力有限公司金华供电公司 |
| 主分类号： | H04W52/02 | 分类号： | H04W52/02;H04W72/04 |
| 代理公司： | 重庆博凯知识产权代理有限公司 50212 | 代理人： | 张乙山 |
| 地址： | 321017 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明具体涉及基于深度学习的5G无线网络切片功率分配方法，包括：获取5G无线网络的对应网络切片在待分配时间段的上一分配时间段的分配功率实际值，作为分配功率初始值；基于分配功率初始值计算对应网络切片在待分配时间段的分配功率预测值；以保证各个网络切片相互隔离为目标，结合分配功率预测值计算对应网络切片内各个用户在待分配时间段的用户功率初分配值；以网络切片内功率效率最大化为目标，结合各个用户的用户功率初分配值计算对应网络切片内各个用户在待分配时间段的用户功率最优分配值；基于用户功率最优分配值为对应网络切片内的各个用户分配功率。本发明能够保证各个网络分片及用户的网络质量，并能够提高5G无线网络的功率效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 无线网络 切片 功率 分配 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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