[发明专利]一种基于全空间编码注意力模块的SAR图像目标检测方法在审
| 申请号： | 202210901110.X | 申请日： | 2022-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN115147731A | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 张弘;刘源;杨一帆;袁丁;李旭亮;宋剑波 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 安丽;顾炜 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于全空间编码注意力模块的SAR图像目标检测方法，以提高目标检测网络在SAR图像上的检测性能，如下：(1)本方法利用SAR图像噪声较多的特性，设计了全空间编码注意力模块来缓解噪声的干扰，在全空间维度进行注意力提取，有效减少信息损失，提高了模型的特征提取能力；(2)本方法引入了可变形卷积，增加了可学习的偏移量，降低模型对于旋转、尺寸的敏感度，提高了模型的检测效果；(3)检测头部分使用了双头检测网络，使得回归任务和分类任务分开解耦，能够提高网络的检测效果；本发明能够有效的提高网络对SAR图像中近海、远海以及陆地上目标的检测性能和效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 空间 编码 注意力 模块 sar 图像 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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