[发明专利]基于多智能体深度强化学习的地铁站台HVAC控制方法在审
| 申请号： | 202210900275.5 | 申请日： | 2022-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN115289619A | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 贾兆红;吴畏;黎明曦;张永威;韩剑豪;唐俊 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | F24F11/46 | 分类号： | F24F11/46;F24F11/63;F24F11/80;F24F11/72;F24F120/10;F24F110/70 |
| 代理公司： | 合肥市科深知识产权代理事务所(普通合伙) 34235 | 代理人： | 李丹丹 |
| 地址： | 230022 安徽省合肥*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于多智能体深度强化学习的地铁站台HVAC控制方法，在送风量一定的情况下，通过改变送风温度和新风比调节区域的室内温度和CO2浓度，同时送风温度的升高和新风比的降低都可以节约系统能耗。水系统利用冷冻水将混合空气气温冷却到各个热区所需要的送风温度，通过调节冷冻水的送水温度，可以实现水系统的节能；利用多智能体强化学习的方式在考虑地铁站台不同区域内的室内热舒适度和空气质量舒适度的情况下，兼顾区域内的实时客流量、室外温湿度，最大限度的降低地铁站台中空调系统的能耗。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 智能 深度 强化 学习 地铁 站台 hvac 控制 方法 | ||
【主权项】：
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