[发明专利]实验数据采集以及透过散射介质成像深度学习方法及系统在审
申请号: | 202210891701.3 | 申请日: | 2022-07-27 |
公开(公告)号: | CN115237365A | 公开(公告)日: | 2022-10-25 |
发明(设计)人: | 司徒国海;刘海山;王飞;黎思腾 | 申请(专利权)人: | 中国科学院上海光学精密机械研究所 |
主分类号: | G06F3/14 | 分类号: | G06F3/14;G06N3/08;H04N5/268;H04N7/18 |
代理公司: | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人: | 张宁展 |
地址: | 201800 *** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明提供了一种实验数据采集以及透过散射介质成像深度学习方法及系统,基于自动切换显示器画面实现的通用的自动采集大量实验数据的方法,通过该数据采集方法可以解决实际散射场景中难以采集大量训练数据的问题;利用实验数据采集方法,通过电子墨水屏辅助采集散射数据,并利用这些散射数据训练神经网络,得到适用于透过真实散射场景成像的深度学习技术,实现了透过强散射介质成像的目的;提高了成像系统的探测距离,为交通安全、水下救援和消防救援提供了更强有力的技术;对成像系统没有提出额外的硬件需求,提高了散射成像方法的便利性和实用性;相比于其他多源图像融合的方法,节约了硬件成本。 | ||
搜索关键词: | 实验 数据 采集 以及 透过 散射 介质 成像 深度 学习方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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