[发明专利]基于大数据的氢燃料电池电堆输出性能分析方法在审
| 申请号： | 202210885423.0 | 申请日： | 2022-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN115084600A | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 王震坡;龙超华;刘鹏;祁春玉;阮旭松;杨永刚;杨学森 | 申请（专利权）人： | 北理新源（佛山）信息科技有限公司 |
| 主分类号： | H01M8/04992 | 分类号： | H01M8/04992;H01M8/04298 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 岳东升;杨帅峰 |
| 地址： | 528000 广东省佛山市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于大数据的氢燃料电池电堆输出性能分析方法，其全面考虑了各种氢燃料车辆电堆与整车的实时运行数据对电堆性能与衰减程度所造成的影响，分别建立了反映电堆衰减的一元线性模型以及反映当前性能的多元线性预测模型，从而能够根据实车采集的运行大数据对采用同类电堆车型的电堆剩余寿命和当前性能实现预测。该方法有效克服了现有电堆性能分析方式中表征指标单一、不符合实际工况的弊端，利用相互耦合、相互影响的多种参数指标使方法的精确度与适用性显著提高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 燃料电池 输出 性能 分析 方法 | ||
【主权项】：
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