[发明专利]基于ROI-KNN卷积神经网络的面部表情识别方法在审
| 申请号： | 202210879811.8 | 申请日： | 2022-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN114944005A | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 刘磊;任子晖;王卫;高洪昌;罗晶晶;倪金林;闫其筠;朱仪韵;朱雪月;蒋梦媛 | 申请（专利权）人： | 安徽交欣科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/25;G06V10/30;G06V10/34;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 | 代理人： | 戴义保 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市包*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于ROI‑KNN卷积神经网络的面部表情识别方法，该方法包括以下步骤：S1、获取驾驶过程中的驾驶员的视频影像数据；S2、对所述视频影像数据进行人脸定位，提取人脸特征区域；S3、按预设时间间隔截取所述人脸特征区域的视频帧作为面部图像数据；S4、对所述面部图像数据进行增强校正，得到面部表情图像；S5、将所述面部表情图像输入训练后的深度卷积神经网络模型；S6、输出驾驶员面部表情识别结果。通过结合感兴趣区域和K最近邻算法构建的深度卷积神经网络模型，能提高人脸表情数据在识别模型中训练效果，从而降低由于面部表情训练数据过少造成的深度卷积神经网络泛化能力不足的问题，提高面部表情识别的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 roi knn 卷积 神经网络 面部 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
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