[发明专利]基于物理和深度学习双重引导的水下图像增强网络及方法在审
| 申请号： | 202210879108.7 | 申请日： | 2022-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN115272115A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 曾立新;欧阳婷;张永军;张雪雪;吴玲 | 申请（专利权）人： | 贵州杰源水务管理技术科技有限公司;贵州大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50;G06T7/90;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉知律知识产权代理事务所(普通合伙) 42307 | 代理人： | 张成 |
| 地址： | 550081 贵州省贵阳市观山湖区*** | 国省代码： | 贵州;52 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了基于物理和深度学习双重引导的水下图像增强网络及方法，物理引导是通过设计能体现深度信息的传输图导出方法来获取水下物理传输先验，并将其与传输引导块和非一致性损失函数进行有机结合，引导网络对水下图像退化过程所造成的失真进行补偿，深度学习引导是通过构建多阶段多颜色空间联合的渐进式网络，将水下图像增强任务分解为更小、更容易的子任务，来逐步恢复出干净的水下图像；第一阶段用于提取HSV和LAB颜色空间的编解码特征来丰富多阶段网络的特征；第二阶段用于在RGB颜色空间上整合和细化不同颜色空间的特征，对水下的色偏程度进行更有效检测；第三阶段用于保留水下图像的位置结构信息，网络能够在视觉质量和量化指标上均展现了显著的优越性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 物理 深度 学习 双重 引导 水下 图像 增强 网络 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于贵州杰源水务管理技术科技有限公司;贵州大学，未经贵州杰源水务管理技术科技有限公司;贵州大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210879108.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：安全分发私密电子文件的方法
- 下一篇：一种用于水稻的缓释肥料及其制备方法
