[发明专利]基于神经网络法的配电网状态估计用配电变压器在审
| 申请号： | 202210876115.1 | 申请日： | 2022-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN115017830A | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 李国亮;王坤;王瑞琪;林煜清;迟青青;燕重阳;郑晨;吕海涛;梁祖辉;林美华;王文峰;袁振;刘悦;孙守川;张鑫;张煜;李强;陆璐;文晨宇;严霜;韩锋;周琪;王辰晖 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司枣庄供电公司;国网山东综合能源服务有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;H01F27/08;G06F113/04 |
| 代理公司： | 济南光启专利代理事务所(普通合伙) 37292 | 代理人： | 宁初明 |
| 地址： | 277100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及神经网络技术领域，且公开了基于神经网络法的配电网状态估计用配电变压器，包括变压器底座，所述变压器底座的上部固定连接有变压箱，所述变压箱的内侧固定连接有限定挡板，所述限定挡板的外侧活动套接有线圈限定挡板，所述变压箱的上部活动套接有上盖板。该基于神经网络法的配电网状态估计用配电变压器，通过在每个节点安装有配电电压器后，当配电电压器对节点检测电压状态测算出不正常时，可通过总控处理系统接收信号后，并传输至分控处理系统的内部，同时经过分控处理系统可快速对电压使用不正常区域进行检索和维修，确保快速对区域电压使用不正常区域进行维修，减少因为电压状态不正常导致漏电损伤的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 配电网 状态 估计 配电 变压器 | ||
【主权项】：
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