[发明专利]基于神经网络法的配电网状态估计用配电变压器

权利要求书

1.基于神经网络法的配电网状态估计用配电变压器，包括变压器底座(1)，所述变压器底座(1)的上部固定连接有变压箱(2)，所述变压箱(2)的内侧固定连接有限定挡板(3)，所述限定挡板(3)的外侧活动套接有线圈限定挡板(4)，所述变压箱(2)的上部活动套接有上盖板(5)，所述上盖板(5)上部的外侧安装有接线杆(7)，所述上盖板(5)的上部固定连接有上防护挡板(8)，其特征在于：所述上盖板(5)的中部固定连接有信号接收传输设备(6)，所述变压箱(2)的一侧活动套接有第一限定套(9)，所述第一限定套(9)的内侧固定连接有内侧分隔防护板(10)，所述第一限定套(9)的外侧固定连接有第二限定套(11)，所述第二限定套(11)的内部活动套接有防护网(12)，所述第二限定套(11)的内侧活动套接有扇叶(13)，所述扇叶(13)的外侧固定连接有风力推动转动叶片(14)。

2.根据权利要求1所述的基于神经网络法的配电网状态估计用配电变压器，其特征在于：所述线圈限定挡板(4)的两端分别缠绕有线圈，所述线圈分别与上部安装的接线杆(7)连接，所述上防护挡板(8)安装在信号接收传输设备(6)和接线杆(7)的外部，所述信号接收传输设备(6)的内侧安装在接线杆(7)的内侧。

3.根据权利要求1所述的基于神经网络法的配电网状态估计用配电变压器，其特征在于：所述防护网(12)安装在内侧分隔防护板(10)和扇叶(13)之间，所述风力推动转动叶片(14)的内部呈弯曲倾斜状斜板，所述内侧分隔防护板(10)的外部呈倾斜状挡板。

4.根据权利要求1-3任一项所述的基于神经网络法的配电网状态估计的配电变压器的估计方法，其特征在于：包含以下估计步骤：

步骤一：根据电源分布建立配电网模型，并在配电网上安装配电网节点，同时在每个节点安装配电变压器；

步骤二：建立节点和安装配电电压器后，同时将数据上传至区域性配电评估集中处理系统的内部；

步骤三：将评估集中处理系统的内部安装有信号收集解析装置，且在处理设备建立电压区域变化图；

步骤四：将实时接收和评估的变化图上全，并信号上全且集中在配电集评估集中处理系统。

5.根据权利要求4所述的基于神经网络法的配电网状态估计的配电变压器的估计方法，其特征在于：所述确定配电网节点时需要对节点参数和节点信息进行限定，确定坐标参数和节点信息后将信息录入配电网模型的内部。

6.根据权利要求4所述的基于神经网络法的配电网状态估计的配电变压器的估计方法，其特征在于：所述变压器的内部安装有信号传输设备，配电变压器对电压参数进行输送，同时参数经过信号传输设备传输至集中处理系统的内部。

7.根据权利要求4所述的基于神经网络法的配电网状态估计的配电变压器的估计方法，其特征在于：配电评估处理系统包含有总控处理系统和分控处理系统，分控处理系统对局部节点进行监控，并分控处理系统内部均测绘有模型。

8.根据权利要求4所述的基于神经网络法的配电网状态估计的配电变压器的估计方法，其特征在于：建立电压区域变化图，电压区域变化图中每个节点均安装有配电变压器。

9.根据权利要求4所述的基于神经网络法的配电网状态估计的配电变压器的估计方法，其特征在于：所述模型内部安装有信号存储系统，信号存储系统分别在总控处理系统和分控处理系统的内部均有安装。