[发明专利]基于神经网络法的配电网状态估计用配电变压器

说明书

本发明涉及神经网络技术领域，且公开了基于神经网络法的配电网状态估计用配电变压器，包括变压器底座，所述变压器底座的上部固定连接有变压箱，所述变压箱的内侧固定连接有限定挡板，所述限定挡板的外侧活动套接有线圈限定挡板，所述变压箱的上部活动套接有上盖板。该基于神经网络法的配电网状态估计用配电变压器，通过在每个节点安装有配电电压器后，当配电电压器对节点检测电压状态测算出不正常时，可通过总控处理系统接收信号后，并传输至分控处理系统的内部，同时经过分控处理系统可快速对电压使用不正常区域进行检索和维修，确保快速对区域电压使用不正常区域进行维修，减少因为电压状态不正常导致漏电损伤的问题。

技术领域

本发明涉及神经网络技术领域，具体为基于神经网络法的配电网状态估计用配电变压器。

背景技术

神经网络(NNs)或称作连接模型(Connection Model)，它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的，配电网是指从输电网或地区发电厂接受电能，通过配电设施就地分配或按电压逐级分配给各类用户的电力网，在对配电网区域用电状态进行估计时，需要定期对配电网状态减小观察和统计，至此研发出基于神经网络法的配电网状态估计用配电变压器。

在现有的基于神经网络法的配电网状态估计用配电变压器中，神经网络安装有一个总计系统，内部总计系统内部对整个区域内部用电状态进行检测，但区域内部单一节点位置电压使用状态出现不正常现象时，神经网络无法精准对用电不正常区域进行确定，含有用电不正常区域对神经网络进行评估时会导致测算不准确。

发明内容

针对现有基于神经网络法的配电网状态估计用配电变压器的不足，本发明提供了基于神经网络法的配电网状态估计用配电变压器，具备通过安装有总控处理系统和分控处理系统，但出现评估测算时内部用电状态不正常时，利用总控处理系统和分控处理系统可有效对电压不正常区域进行测算和观察，方便排除和维修不正常电压区域位置的优点，解决了上述背景技术中提出的问题。

本发明提供如下技术方案：基于神经网络法的配电网状态估计用配电变压器，包括变压器底座，所述变压器底座的上部固定连接有变压箱，所述变压箱的内侧固定连接有限定挡板，所述限定挡板的外侧活动套接有线圈限定挡板，所述变压箱的上部活动套接有上盖板，所述上盖板上部的外侧安装有接线杆，所述上盖板的上部固定连接有上防护挡板，所述上盖板的中部固定连接有信号接收传输设备，所述变压箱的一侧活动套接有第一限定套，所述第一限定套的内侧固定连接有内侧分隔防护板，所述第一限定套的外侧固定连接有第二限定套，所述第二限定套的内部活动套接有防护网，所述第二限定套的内侧活动套接有扇叶，所述扇叶的外侧固定连接有风力推动转动叶片。

优选的，所述线圈限定挡板的两端分别缠绕有线圈，所述线圈分别与上部安装的接线杆连接，所述上防护挡板安装在信号接收传输设备和接线杆的外部，所述信号接收传输设备的内侧安装在接线杆的内侧。

优选的，所述防护网安装在内侧分隔防护板和扇叶之间，所述风力推动转动叶片的内部呈弯曲倾斜状斜板，所述内侧分隔防护板的外部呈倾斜状挡板。

基于神经网络法的配电网状态估计的配电变压器的估计方法，包含以下估计步骤：

步骤一：根据电源分布建立配电网模型，并在配电网上安装配电网节点，同时在每个节点安装配电变压器；

步骤二：建立节点和安装配电电压器后，同时将数据上传至区域性配电评估集中处理系统的内部；

步骤三：将评估集中处理系统的内部安装有信号收集解析装置，且在处理设备建立电压区域变化图；

步骤四：将实时接收和评估的变化图上全，并信号上全且集中在配电集评估集中处理系统。

优选的，所述确定配电网节点时需要对节点参数和节点信息进行限定，确定坐标参数和节点信息后将信息录入配电网模型的内部。