[发明专利]一种监督学习支持的多化简算法协同的线要素自适应化简方法及装置有效
| 申请号： | 202210870579.1 | 申请日： | 2022-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN115100322B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 杜佳威;武芳;钱海忠;翟仁健;邱越;李安平;殷吉崇 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06T11/20 | 分类号： | G06T11/20;G06T17/05;G06V10/764;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/09 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 张立强 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开一种监督学习支持的多化简算法协同的线要素自适应化简方法及装置，该方法包含三个主要过程：线要素优选化简方案案例的获取，监督学习支持的面向线化简方案优选任务的分类器构建与拟合，以及基于分类器的线要素渐进剖分与自适应化简。本发明避免了单一化简算法及固定化简参数值的针对性和局限性，实现了算法级、参数级更为丰富的多化简算法协同应用；基于数据驱动的监督学习策略，克服了主观分配化简算法的模糊性和不完备性；达到了曲线级、弧段级更细粒度的线要素自适应化简，提升了线要素自动化简效果，增强了线要素自动化简的可用性和实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 监督 学习 支持 多化简 算法 协同 要素 自适应 方法 装置 | ||
【主权项】：
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