[发明专利]基于深度学习图像识别的车牌识别方法及系统在审
| 申请号： | 202210864331.4 | 申请日： | 2022-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN115116234A | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 郭文艺 | 申请（专利权）人： | 广东车卫士信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/017 | 分类号： | G08G1/017;G06V30/19;G06V20/62;G06V10/82;G06F16/58;G06F16/51 |
| 代理公司： | 厦门市宽信知识产权代理有限公司 35246 | 代理人： | 梁艳妮 |
| 地址： | 523808 广东省东莞*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及车牌识别技术领域，尤其涉及了基于深度学习图像识别的车牌识别方法及系统，包括图像采集器、图像处理器、图像存储器、图像处理中心、临时数据库、新数据库和车辆检测器，图像处理器通过随机替换字符的方式对模糊车牌图像进行处理，图像存储器通过清晰度分析检测对识别图像进行清晰化处理，图像处理器通过3D卷积中的低秩近似模型对图像进行建模。该基于深度学习图像识别的车牌识别方法及系统，采用清晰度分析检测，把最清晰的图像画面被传输到临时数据库中，图像处理器通过随机替换字符所在区域的方式生成不同内容的车牌数据，可以及时准确的识别出车辆的信息，造成行车出入口堵塞，影响后续车辆的出入。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 图像 识别 车牌 方法 系统 | ||
【主权项】：
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