[发明专利]基于深度学习的针对真实带雾图像的去雾方法及装置在审
| 申请号： | 202210863800.0 | 申请日： | 2022-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN115393203A | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 刘晓梅;张典;柳华;马小娟 | 申请（专利权）人： | 海南大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50;G06T7/10;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市中闻律师事务所 11388 | 代理人： | 冯梦洪 |
| 地址： | 570228 海南省*** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 基于深度学习的针对真实带雾图像的去雾方法与装置，能够使图像恢复较高的质量和细节，并且具有实时性和泛用性。方法包括：(1)对训练集中所有图像的大小进行处理；(2)输入一个模糊图像，对其进行特征提取；(3)图像再被输入到3个跳跃连接的网络结构中；(4)利用特征注意力模块将网络输出的特征融合；(5)将特征输入到残差学习模块；(6)重复步骤(2)‑(5)，对训练集中的图片分批次进行训练；(7)在微调部分，用物理先验知识作为指导，训练未标记的真实带雾图像；(8)融合特征，输出恢复后的清晰图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 针对 真实 图像 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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