[发明专利]一种基于深度学习的气体泄露检测方法、系统及终端设备在审
| 申请号： | 202210863394.8 | 申请日： | 2022-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN115719460A | 公开（公告）日： | 2023-02-28 |
| 发明（设计）人： | 黄海松;孟森;杨铖;秦恒浩;范青松;李宜汀;吕健;濮实;谌辉辉 | 申请（专利权）人： | 贵州大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/22;G06V10/82;G06V20/70;G06V10/774;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/082;G06N3/096 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 陈娟娟 |
| 地址： | 550025 *** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于深度学习的气体泄露检测方法、系统及终端设备，包括，获取存在气体泄漏的红外视频数据并对其进行数据预处理，使用Opencv视频分帧技术获得红外图像序列；使用图像标注工具Labelme对天然气红外图像序列的目标区域进行像素级标记；使用U |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 气体 泄露 检测 方法 系统 终端设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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