[发明专利]基于深度学习的超快速磁共振成像高精度仿真方法及系统在审
| 申请号： | 202210859475.0 | 申请日： | 2022-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN115166612A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 蔡聪波;黄海涛;蔡淑惠;杨亲亲;陈忠 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G01R33/56 | 分类号： | G01R33/56;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200 | 代理人： | 马应森 |
| 地址： | 361005 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 基于深度学习的超快速磁共振成像高精度仿真方法及系统，涉及磁共振成像仿真成像。制作虚拟成像对象；根据仿真的磁共振序列对虚拟成像对象Bloch仿真，得磁共振图像并保留磁共振序列成像参数、不理想因素；使用位置编码模板、虚拟成像对象、磁共振序列成像参数构成的动态卷积核、不理想因素及磁共振图像制作训练样本；构建Simu‑Net用于同时接受一维的磁共振序列成像参数、二维的位置编码模板和虚拟成像对象模板；训练Simu‑Net；构建指定磁共振序列成像参数和不理想因素条件下的样本，使用Simu‑Net进行虚拟磁共振成像。实现任意长度的动态成像参数下的磁共振成像仿真，实现超快速磁共振成像高精度仿真。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 快速 磁共振 成像 高精度 仿真 方法 系统 | ||
【主权项】：
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