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[发明专利]一种基于深度学习和特征增强的非线性光学图像识别方法-CN202010118238.X有效
发明人：朱小钦;杨亲亲;徐哲鑫;蔡坚勇 -专利权人：福建师范大学
申请日： 2020-02-26 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度学习和特征增强的非线性光学图像识别方法，获取基于双光子激光荧光和二次谐波产生的非线性光学图像样本集；发展双通道自适应阈值补集分割算法对前列腺癌组织图像中的腺腔结构进行分割；改进图像分类网络模型（AlexNet），并将分割出来的腺腔结构图像作为新增的信号通道进行特征增强学习，实现对前列腺癌组织无标记切片更高准确率和特异性的智能化Gleason分级。
一种基于深度学习特征增强非线性光学图像识别方法

[发明专利]基于深度学习的超快速磁共振成像高精度仿真方法及系统-CN202210859475.0在审
发明人：蔡聪波;黄海涛;蔡淑惠;杨亲亲;陈忠 -专利权人：厦门大学
申请日： 2022-07-21 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G01R33/56 文献下载
摘要：基于深度学习的超快速磁共振成像高精度仿真方法及系统，涉及磁共振成像仿真成像。制作虚拟成像对象；根据仿真的磁共振序列对虚拟成像对象Bloch仿真，得磁共振图像并保留磁共振序列成像参数、不理想因素；使用位置编码模板、虚拟成像对象、磁共振序列成像参数构成的动态卷积核、不理想因素及磁共振图像制作训练样本；构建Simu‑Net用于同时接受一维的磁共振序列成像参数、二维的位置编码模板和虚拟成像对象模板；训练Simu‑Net；构建指定磁共振序列成像参数和不理想因素条件下的样本，使用Simu‑Net进行虚拟磁共振成像。实现任意长度的动态成像参数下的磁共振成像仿真，实现超快速磁共振成像高精度仿真。
基于深度学习快速磁共振成像高精度仿真方法系统

[发明专利]基于深度学习的全尺度病理切片的快速诊断和评分方法-CN201810067394.0有效
发明人：朱小钦;杨亲亲;范旭伟;代子民;郭洋洋;付彩玲;张一帆 -专利权人：福建师范大学
申请日： 2018-01-24 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的全尺度病理切片的快速诊断和评分方法。对全尺度病理切片染色图进行预处理；通过改变传统AlexNet神经网络的全连接层和输出层节点数，以适应实际问题的需要，并选用标记好的训练样本集来分别训练两个用于诊断和评分的AlexNet神经网络模型，提取病变区域的高维特征信息；利用训练完成的两个改进的AlexNet神经网络模型实现对全尺度病理切片染色图的诊断和评分；根据诊断的预测概率绘制出概率热图，直观地标识病变区域，同时通过对不同病变程度的取样小块数量占比的统计，对组织的病变程度给予评分。本发明方法能完全自动化地实现对全尺度前列腺组织病理切片的诊断和Gleason评分，准确率和运算速率大幅度超过人工诊断的平均水平。
基于深度学习尺度病理切片快速诊断评分方法

[发明专利]基于螺旋桨采样和神经网络的磁共振图像重建方法及系统-CN201911278368.3有效
发明人：陈忠;罗莹;蔡聪波;吴健;杨亲亲 -专利权人：厦门大学
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：基于螺旋桨采样和神经网络的磁共振图像重建方法及系统，涉及磁共振成像技术领域。通过螺旋桨采样的方式，对获取的公开磁共振图像数据集进行欠采样，得到N个k空间数据带；分别对N个k空间数据带重建得到N张临时图像，并进行运动估计和校正，得到校正后的N张临时图像；对神经网络模型进行训练，得到训练好的神经网络模型；将实采待重建的N张临时图像输入到训练好的神经网络模型，得到重建后的磁共振图像。可在更少的采样时间内获得更高的图像重建精度，同时通过结合传统的运动校正和神经网络模型的预测，来避免运动伪影和欠采导致的混叠伪影的干扰。具有更快的重建速度和更高的图像重建精度。
基于螺旋桨采样神经网络磁共振图像重建方法系统

[实用新型]影像检查体位自动摆放辅助装置-CN202121716257.9有效
发明人： 杨亲亲;彭晔 -专利权人：中国人民解放军海军军医大学第一附属医院
申请日： 2021-07-27 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： A61B6/04 文献下载
摘要：本实用新型属于医疗辅助器械技术领域，涉及一种影像检查体位自动摆放辅助装置，用于放置在检查床上辅助患者自动摆放体位并保持预定的体位，包括：脚部体位辅助机构以及上肢体位辅助机构，其中，脚部体位辅助机构包括：脚部弧形板，设置在检查床的末端部，与检查床的末端部的弧度一致，两块脚部支撑板，分别铰接在脚部弧形板的两侧，用于支撑患者的双脚的脚跟处，两块脚部挡板，分别连接在两块脚部支撑板上，用于对患者的双脚的侧面进行支撑，上肢体位辅助机构包括：上体弧形躺板，设置在检查床的前端部，与检查床的前端部的弧度一致，用于承托患者的躯干，两块上体挡板，分别铰接在上体弧形躺板的两侧，用于支撑患者的双臂。
影像检查体位自动摆放辅助装置