[发明专利]一种基于区块链的AI模型训练方法在审
| 申请号： | 202210859188.X | 申请日： | 2022-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN115049056A | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 张翼英;李英卓;张傲;王聪;梁琨;张贤坤 | 申请（专利权）人： | 天津科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06V10/82;G06V10/764;G06F21/60;G06F21/64 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 符继超 |
| 地址： | 300000 天津市滨*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于区块链的AI模型训练方法，包括：根据数据集特征搭建原始AI模型；在对原始AI模型的每轮训练开始前，将训练过程的参与者按比例随机分配为三类：模型训练者、模型验证者和模型上链者；在每轮训练过程中，模型训练者和模型验证者分别生成本轮各自的局部模型；模型验证者利用本地生成的局部模型对模型训练者生成的局部模型进行校验；模型上链者将所有模型验证者校验通过的局部模型进行聚合，得到本轮的全局模型，并将本轮的全局模型、校验结果和所有局部模型打包到区块链。本发明使用区块链来取代联邦学习的中心化服务器，解决了联邦学习的中心化服务器的单点故障问题，同时方便日后追溯问责，提高模型准确率和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 区块 ai 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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