[发明专利]一种深度学习预处理的实现方法及深度学习网络在审
| 申请号： | 202210857047.4 | 申请日： | 2022-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN115294354A | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 邱丰;徐林 | 申请（专利权）人： | 镕铭微电子（济南）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/44 | 分类号： | G06V10/44;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 工业和信息化部电子专利中心 11010 | 代理人： | 华枫 |
| 地址： | 250100 山东省济南市自由贸易试验区济南片区唐*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种深度学习预处理的实现方法及深度学习网络，深度学习预处理的实现方法包括：基于深度学习的预处理操作，对深度学习网络中的第一个卷积层的原参数进行调整，使经调整参数后的第一个卷积层的输出与进行预处理操作再经原参数的第一个卷积层的输出结果相同；将调整后的参数作为第一卷积层的运行参数。本发明通过改变深度学习第一个卷积层参数的方式来实现模型推理预处理的功能，从而达到简化模型推理，提高推理效率的目的。修改模型的过程不需要重新训练，不需要修改模型结构，不需要增加计算量，其精度和原始模型一致，且解决了现有预处理技术中的延时和带宽性能影响问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 学习 预处理 实现 方法 网络 | ||
【主权项】：
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