[发明专利]基于机器学习和遥感技术的城市人为热排放量估算方法

摘要

本发明公开了一种基于机器学习和遥感技术的城市人为热排放量估算方法，包括以下步骤：S1、获取遥感数据、S2、预处理遥感数据、S3、遥感反演地表参数、S4、构建随机森林模型、S5、估算城区人为热量。本发明通过遥感信息和机器学习手段实现了人为热排放量的估算，利用城市郊区忽略人为热排放影响的事实，在城市郊区建立地表温度及其影响因子的随机森林模型，基于此模型估算城区范围内无人为热排放影响的地表温度，再结合辐射平衡方程实现城区人为热排放量的估算。本发明使用遥感数据，因此数据获取便捷，易操作，应用性强，具有较强的推广性。