[发明专利]基于人工智能技术的病虫害识别方法及智能处理系统在审
| 申请号: | 202210849284.6 | 申请日: | 2022-07-19 |
| 公开(公告)号: | CN115272753A | 公开(公告)日: | 2022-11-01 |
| 发明(设计)人: | 谢伟;陈雨;宓波;陈雍;马啸飞;赵蕊 | 申请(专利权)人: | 杭州市路桥集团股份有限公司 |
| 主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06V10/82;G06V10/22;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04;G01D21/02 |
| 代理公司: | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人: | 吴昌榀 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
| 权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
| 摘要: | 本发明属于农业互联网领域,具体涉及一种基于人工智能技术的病虫害识别方法及智能处理系统,包括:采集月季不同病虫害的图片输入到深度卷积神经网络模型之中训练;构建专家系统;进行月季病虫害的初筛,将光谱异于正常生长月季的区域标注为可疑区域;采集可疑区域的环境信息,并上传云端,由数据中心得出细查的结果;数据中心综合接收到的信息,分析该可疑区域病虫害情况并得出应该采取的措施,返回分析结果;检测员根据返回的结果,判断自身是否有条件处理。本发明提供能够采集月季生长环境的多种重要信息,较为全面地反映了月季生长环境信息,从而使得专家系统能够更加全面地衡量月季所处环境与病虫害信息,进而做出更加准确的诊断。 | ||
| 搜索关键词: | 基于 人工智能 技术 病虫害 识别 方法 智能 处理 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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